『原创』机器学习算法的R语言实现（一）：KNN
KNN是有监督的学习算法，其特点有： 1、精度高，对异常值不敏感 2、只能处理数值型属性 3、计算复杂度高（如已知分类的样本数为n，那么对每个未知分类点要计算n个距离） KNN算法步骤： 需对所有样本点（已知分类+未知分类）进行归一化 ...
原文：机器学习：异常检测算法Seasonal Hybrid ESD及R语言实现
Twritters的异常检测算法 Anomaly Detection 做的比较好，Seasonal Hybrid ESD算法是先用STL把序列分解，考察残差项。假定这一项符合正态分布，然后就可以用Generalized ESD提取离群点。 目标是检测出时间序列数据集的异常点，如图所示，蓝色线是时间序列数据集，红色是圈是异常点。 R语言实现如下，一些依赖包需要install.packages 或者 ...
2016-10-16 19:54 0 2630 推荐指数：
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