原文:python数据分组运算

摘要: pandas 的 GroupBy 功能可以方便地对数据进行分组 应用函数 转换和聚合等操作。 原作者:lionets GroupBy 分组运算有时也被称为 split apply combine 操作。其中的 split 便是借由obj.groupby 方法来实现的。 .groupby by None, axis , level None, as index True, sort True ...

2016-10-16 18:10 0 15946 推荐指数:

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Python数据聚合和分组运算(1)-GroupBy Mechanics

前言 Python的pandas包提供的数据聚合与分组运算功能很强大,也很灵活。《Python for Data Analysis》这本书第9章详细的介绍了这方面的用法,但是有些细节不常用就容易忘记,遂打算把书中这部分内容总结在博客里,以便复习查看。根据书中的章节,这部分知识包括以下四部 ...

Sat Jul 22 04:42:00 CST 2017 0 28617
pandas数据聚合与分组运算

数据集进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换),通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后,通常就是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个灵活高效的gruopby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。 关系 ...

Fri Sep 18 18:35:00 CST 2020 0 612
利用python进行数据分析之数据聚合和分组运算

数据集进行分组并对各分组应用函数是数据分析中的重要环节。 group by技术 pandas对象中的数据会根据你所提供的一个或多个键被拆分为多组,拆分操作是在对象的特定轴上执行的,然后将一个函数应用到各个分组并产生一个新值,最后所有这些函数的执行结果会被合并到最终的结果对象中 ...

Tue Mar 22 17:26:00 CST 2016 1 62867
python 数据聚合与分组

前面讲完了字符处理,但对数据进行整体性的聚合运算以及分组操作也是数据分析的重要内容。 通过数据的聚合与分组,我们能更容易的发现隐藏在数据中的规律。 数据分组 数据分组核心思想是:拆分-组织-合并 首先,我们了解下groupby这个函数 结果为: 结果为: 这里是以level ...

Wed Oct 05 01:14:00 CST 2016 0 22904
利用Python进行数据分析-Pandas(第六部分-数据聚合与分组运算)

  对数据集进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换),通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后,通常是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。   关系型数据 ...

Wed Dec 11 16:59:00 CST 2019 0 292
 
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