灰度直方图均衡化----python实现
直方图均衡化是使用图像直方图进行对比度调整的图像处理的方法。 该方法通常会增加许多图像的整体对比度，尤其是当图像的可用数据由接近的对比度值表示时。 通过这种调整，强度可以更好地分布在直方图上。 这允许局部对比度较低的区域获得较高的对比度。 直方图均衡化通过有效地分散最频繁的强度值来实现这一点 ...
原文：图解直方图均衡化及其Python实现
在理解直方图均衡化的过程中，参考了一些书籍和博客，让人困惑的是，笔者对于直方图的理解还是停留在表面，并没有深入理解其内涵。因此，本文拟结合图片对直方图的概念进行阐述，并给出其Python实现，最后对她背后所蕴含的一些科学思维，谈谈自己的一些看法。 什么是直方图 对于一副灰度图像I，她的每一个像素点I x,y 都有一个灰度值，一般情况下可能的灰度取值有 个 ， ，...， 。如果我们统计出灰度值r在 ...
2016-10-15 14:09 0 10561 推荐指数：
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