【高并发】在高并发环境下该如何构建应用级缓存？
写在前面 随着我们的系统负载越来越高，系统的性能就会有所下降，此时，我们可以很自然地想到使用缓存来解决数据读写性能低下的问题。但是，立志成为资深架构师的你，是否能够在高并发环境下合理并且高效的构建应用级缓存呢？ 缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率 ...
原文：缓存工具CacheUtil - 并发环境的缓存值存取
缓存工具CacheUtil 并发环境的缓存值存取 目的 适合并发环境的缓存值存取 读取缓存值时，只需关注数据来源。不用再关注将源数据存入缓存等后续处理。 应用程序N次读取数据时，数据源读取一次，缓存读取N 次。 设计 当从缓存查找失败，则去数据源获取。获取成功，存入缓存并返回。 实现 Sourcable CacheUtil 测试 CacheUtilTest 附录 SpringTest 结果 个线程 ...
2016-10-14 15:34 2 4018 推荐指数：
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