原文:注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用

注意力机制 Attention Mechanism 在自然语言处理中的应用 近年来,深度学习的研究越来越深入,在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力 attention 机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点,本人最近也学习了一些基于attention机制的神经网络在自然语言处理 NLP 领域的论文,现在来对attention在NLP中的应用进行一个总结,和大家一起分享。 Att ...

2016-10-12 11:15 9 56612 推荐指数:

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注意力机制Attention Mechanism应用——自然语言处理(NLP)

近年来,深度学习的研究越来越深入,在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力attention机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点,下面是一些基于attention机制的神经网络在自然语言处理(NLP)领域的论文,现在来对attention在NLP应用进行一个总结 ...

Wed May 01 00:43:00 CST 2019 1 878
自然语言处理的自注意力机制(Self-attention Mechanism

自然语言处理的自注意力机制(Self-attention Mechanism) 近年来,注意力Attention机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务,之前我对早期注意力机制进行过一些学习总结(可见http://www.cnblogs.com ...

Sat Mar 24 19:46:00 CST 2018 4 87401
自然语言处理】:自注意力机制(self-attention)原理介绍

一.最常见的self-attention     对于自注意力机制而言,我们有的时候会遇到词性分类的任务,比如说给定一句话,我想知道这句话当中每一个单词的词性。但是使用双向lstm呢,会有很多信息被忽略掉,尤其是一些位于后面的词很可能前面的词对它的影响没有那么大,即使我们的lstm考虑了一些遗忘 ...

Thu Oct 28 05:35:00 CST 2021 0 3075
自然语言处理Attention机制

自然语言处理Attention机制 1. 前言 最开始Attention只是人们的直觉,后来被第一次应用到机器翻译的词对其任务Attention机制利用每个元素被赋予的重要性评分来对序列数据进行编码。目前Attention机制有很多的变体,并且应用到了不同的任务 ...

Sun Apr 26 04:47:00 CST 2020 0 1801
注意力机制Attention mechanism)基本原理详解及应用

注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用,无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务,都很容易遇到注意力模型的身影。所以,了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有很大的必要。 人类的视觉注意力注意力模型的命名方式看,很明显其借鉴了人类的注意力 ...

Sun Jun 07 05:41:00 CST 2020 1 20902
AAAI2018的自注意力机制(Self-attention Mechanism)

近年来,注意力Attention机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务。随着注意力机制的深入研究,各式各样的attention被研究者们提出,如单个、多个、交互式等等。去年6月,google机器翻译团队在arXiv上的《Attention is all you need ...

Tue Apr 16 19:43:00 CST 2019 0 5535
 
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