谈谈数据挖掘和机器学习
谈谈数据挖掘和机器学习 又是好长时间没有写博客了，最近周末事情太多，明天劳动节终于可以让我们劳动人民休息一天了。首先声明的是本人并非数据挖掘和机器学习的高手，只是作为业余兴趣刚刚开始研究，据我所知好多朋友也和我一样对这方面的东西感兴趣，个人认为机器人技术是未来发展的方向。虽然我的专业是软件开发 ...
原文：常见的机器学习&数据挖掘知识点
原文：http: blog.csdn.net heyongluoyao article details 常见的机器学习 amp 数据挖掘知识点 转载请说明出处 Basis 基础 ： SSE Sum of Squared Error, 平方误差和 SAE Sum of Absolute Error, 绝对误差和 SRE Sum of Relative Error, 相对误差和 MSE Mean Sq ...
2016-10-11 17:49 0 2912 推荐指数：
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一、数据挖掘任务 数据挖掘常见的六大任务： 1.分类问题 2.聚类问题 3.回归问题 4.关联问题 5.序列问题 6.异常检测 二、数据挖掘流程 CRISP-DM：跨行业数据挖掘标准流程 ...
我的机器学习/数据挖掘的书单
李航的《统计学习方法》 这本书开篇第一章写得特别好，各个模型的算法推导也比较全，基本涵盖了比较经典的判别模型和生成模型。 《机器学习实战》 这本书代码和应用特别多，了解python用法和机器学习算法的代码实现非常方便。 项亮的《推荐系统实践》 这本书个人感觉偏理论一点，伪代码 ...
机器学习知识点总结（1）
的一阶泰勒展开，在负梯度方向，函数值是下降的。只要学习率设置的足够小，并且没有到达梯度为0的点处，每次迭 ...
机器学习笔试知识点
Q1. 在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？¶ A. 多项式阶数 B. 更新权重 ...
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机器学习&数据挖掘笔记_9(一些svm基础知识)
前言： 这次的内容是Ng关于machine learning关于svm部分的一些笔记。以前也学过一些svm理论，并且用过libsvm，不过这次一听Ng的内容，确实收获不少，隐约可以看到 ...
数据挖掘、机器学习书籍推荐！！
强烈推荐：《机器学习》 (西瓜书) 入门读物： 《深入浅出数据分析》 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。 《啤酒与尿布》 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。 《数据之美》 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题 ...