对于读取容量小的文件,可以使用下面的方法: 但是如果文件容量很大,高达几个G或者十几个G,使用上面这种方式就容易造成内存溢出的问题,所以如果进行大容量的文件读取建议使用下面这种方式: ...
一.前言 我们在处理小的文本文件时一般使用.read .readline 和.readlines ,当我们的文件有 个G甚至更大时,用上面的方法内存就直接爆掉了。 二.解决办法 .看到文件这么大,我们的第一反应都是把文件分割成小块的读取不就好了吗 .使用with open .fileinput处理 参考:http: chenqx.github.io Python fastest way to re ...
2016-10-11 16:07 1 14933 推荐指数:
对于读取容量小的文件,可以使用下面的方法: 但是如果文件容量很大,高达几个G或者十几个G,使用上面这种方式就容易造成内存溢出的问题,所以如果进行大容量的文件读取建议使用下面这种方式: ...
在管理git项目时,有一些第三方的dll文件需要和项目一起上传到git上,但有些dll文件比较大不知道怎么上传。就在网上找了一些资料学习了一下,找到了git-lfs工具。 在网上看到有人采用 git config http.postBuffer 524288000命令来设置git上传的阈值 ...
1. 给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url? 方案1:可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 s 遍历文件a,对每个url ...
配置文件: 调用测试文件: Django配置: ...
python log的处理方式 配置文件 调用测试文件 ...
I、第一种读取方式 II、第二种读取方式 III、第三种读取方式 完成 ...
一般的读取文件的方法: with open(file_path, "r") as f: print f.read() 或者 with open(file_path,"r") as f: for line in f.readlines(): print line ...
最近在学习python的过程中接触到了python对文件的读取。python读取文件一般情况是利用open()函数以及read()函数来完成: 这种方法读取小文件,即读取远远大小小于内存的文件显然没有什么问题。但是如果是将一个10G大小的日志文件读取,即文件大于内存的大小,这么处理 ...