自定义排序（WritableComparable） 当写mr程序来处理文本时，经常会将处理后的信息封装到我们自定义的bean中，并将bean作为map输出的key来传输 而mr程序会在处理数据的过程中（传输到reduce之前）对数据排序（如：map端生成的文件中的内容分区且区内有序）。 操作 ...

本文发表于本人博客。 在上一篇文章我写了个简单的WordCount程序，也大致了解了下关于mapreduce运行原来，其中说到还可以自定义分区、排序、分组这些，那今天我就接上一次的代码继续完善实现自定义分区。 首先我们明确一下关于中这个分区到底是怎么样，有什么用处？回答这个问题 ...

Spark自定义排序与分区 前言： 随着信息时代的不断发展，数据成了时代主题，今天的我们徜徉在数据的海洋中；由于数据的爆炸式增长，各种数据计算引擎如雨后春笋般冲击着这个时代。作为时下最主流的计算引擎之一 Spark也是从各方面向时代展示自己的强大能力。Spark无论是在数据处理还是数据分析 ...

如图所示：有三个ReducerTask，因此处理完成之后的数据存储在三个文件中； 默认情况下，numReduceTasks的数量为1，前面做的实验中，输出数据都是在一个文件中。通过 自定义myPatitioner类，可以把 ruduce 处理后的数据 ...

比如自定义了一个class，并且实例化了这个类的很多个实例，并且组成一个数组。这个数组要排序，是通过这个class的某个字段来排序的。怎么排序呢？ 有两种做法: 第一种是定义__cmp__( )方法； 第二种是在sorted( )函数中为key指定一个lambda函数 ...

List自定义排序我习惯根据Collections.sort重载方法来实现，下面我只实现自己习惯方式。还有一种就是实现Comparable接口。 挺简单的，直接上代码吧。 package com.sort; import java.util.ArrayList; import ...

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方法一： 比如需要对SQL表中的字段NAME进行如下的排序： 张三（Z） 李四（L) 王五（W） 赵六（Z） 按照sql中的默认排序规则，根据字母顺序（a~z）排，结果为：李四 王五 赵六 张三 自定义排序：order by charindex（NAME，‘张三李四 ...