机器学习-分类器-级联分类器训练（Train CascadeClassifier ）
一、简介： adaboost分类器由级联分类器构成，"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中，被检窗口依次通过每一级分类器，这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了，全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后，就可以应用于输入图像中 ...
原文：OpenCV——级联分类器（CascadeClassifier）
级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator 功能：读操作read 复制clone 获得特征类型getFeatureType，分配图片分配窗口的操作setImage setWindow，计算有序特征calcOrd，计算绝对特征calcCat，创建分类器特征的结构create函数。 目标级联矩形的分组函数groupRectangles 用load函数加载XML分类器文件具体步骤如下 ...
2016-11-14 10:46 0 16706 推荐指数：
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