应用场景和前置知识复习 堆排序 排序我们都很熟悉，如冒泡排序、选择排序、希尔排序、归并排序、快速排序等，其实堆也可以用来排序，严格来说这里所说的堆是一种数据结构，排序只是它的应用场景之一 Top N的求解 优先队列 堆得另一个重要的应用场景就是优先队列 ...

http://chinamars.me/blog/2014/01/heap-corruption-堆溢出/ 申明：本文并非原创，参考了许多大牛的文章，因为太乱了所以没有标明出处，如有侵犯版权问题，请第一时间联系我。 No copyright infringement intended ...

heap堆分配在用户层面：malloc函数用于heap内存分配 进程的虚拟内存地址布局： 对用户来说，主要关注的空间是User Space。将User Space放大后，可以看到里面主要分为如下几段： Code：这是整个用户空间的最低地址部分，存放的是指令（也就 ...

python没有实现专门的堆数据结构,但是提供了一系列方法,可以操作在list上,实现堆的功能 ...

背景 Heap 可以用来实现优先级队列，也可以用来做堆排序，本文简单的做个介绍。 Heap 规则 是一个完全二叉树，隐含的意思是：他是平衡的、使用数组进行存储也是连续的。 给定的任意节点，该节点小于等于其父亲节点，大于他们的孩子节点。 基础知识 对于一个完全二叉树 ...

一、前言 直到现在，我们已经知道了我们如何声明常量类型，例如int,double,等等，还有复杂的例如数组和结构体等。我们声明他们有各种语言的语法，例如Matlab，Py ...

首先我们先来看一个由普通数组构建的普通堆。 然后我们通过前面的方法对它进行堆化（heapify），将其构建为最大堆。 结果是这样的： 对于我们所关心的这个数组而言，数组中的元素位置发生了改变。正是因为这些元素的位置发生了改变，我们才能将其构建为最大堆。 可是由于数组中元素位置的改变 ...

一、堆直方图 　　减少内存使用时一个重要目标，在堆分析上最简单的方法是利用堆直方图。通过堆直方图我们可以快速看到应用内的对象数目，同时不需要进行完整的堆转储（因为堆转储需要一段时间来分析，而且会消耗大量磁盘空间）。 直方图擅长识别由分配了一两个特定类的过多实例所引发的问题。例如应用中的内存压力 ...