python的字典是一个非常方便的数据结构，使用它我们可以轻易的根据姓名（键）来找到他的成绩，排名等（值），而不用去遍历整个数据集。 例如：{'Lee': [1, 100], 'Jane': [2, 98]...} 但是在使用字典的过程中产生了一些问题，那就是，字典本身是不管你录入的顺序 ...

现有列表如下： [6, 7, 5, 9, 4, 1, 8, 6, 2, 9] 希望统计各个元素出现的次数，可以看作一个词频统计的问题。 我们希望最终得到一个这样的结果：{6:2, 7:1...}即 {某个元素：出现的次数...} 首先要将这些元素作为字典的键，建立一个初值为空的字典 ...

collections模块中的deque对象是一个队列，它有着正常队列的先进先出原则。我们可以利用这个对象来实现数据的保存功能。 例如，现有一个猜数字大小的游戏，系统开始会随机roll点一个0～100的整数，然后键盘开始接收你的输入，每次输入的数字系统会告诉你比这个随机数大还是小，直到你猜对 ...

一、在列表中筛选数据 在列表中筛选出大于等于零的数据，一般通用的用法代码如下： 在python 中还有更加简洁高效的方法： 1、filter函数： 2、列表解析： 二、在字典中筛选数据 在字典中根据值来筛选数据，下面的例题是筛选 ...

对Python筛选字典列表里面的数据通用的做法就是迭代：比如 data=【3,45，-5,45-6,7,8,543,4,5】 res=[ ] for x in data: #一次迭代条件中的每一项然后根据条件判断。 　　if x <0: 　　res.append(x ...

实际问题有哪些？ 过滤掉列表[3,9，-1,10.-2......] 中负数 筛选出字典{‘li_ming’:90,’xiao_hong’:60,’li_kang’:95,’bei_men’:98} 中值高于90的项 筛选出集合｛3,9，-1,10.-2......]中能被3整除 ...

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一、列表筛选数据 二、字典筛选数据 三、集合筛选数据 ...