原文:用Python构建你自己的推荐系统(Implementing your own recommender systems in Python)

用Python构建你自己的推荐系统 现如今,网站用推荐系统为你提供个性化的体验,告诉你买啥,吃啥甚至你应该和谁交朋友。尽管每个人口味不同,但大体都适用这个套路。人们倾向于喜欢那些与自己喜欢的其他东西相似的东西,也倾向于与自己身边的人有相似的口味。推荐系统就尝试捕捉这一规律来帮助预测你也可能喜欢的其他东西。 为帮用户高效挑选商品,电子商务 社交媒体 视频和在线新闻平台已积极部署了他们自己的推荐系统, ...

2016-10-08 22:05 0 15066 推荐指数:

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推荐系统Recommender systems

目录 推荐系统Recommender systems) 1.预测电影评分 2.协同过滤(collaborative filtering) 具体算法实现 3.协同过滤算法的向量化实现 推荐 ...

Sun Jul 30 07:15:00 CST 2017 0 1710
推荐系统(recommender systems):预测电影评分--问题描述

推荐系统很重要的原因:1》它是机器学习的一个重要应用2》对于机器学习来说,特征是非常重要的,对于一些问题,存在一些算法能自动帮我选择一些优良的features,推荐系统就可以帮助我们做这样的事情。 推荐系统的问题描述 使用电影评分系统,用户用1-5分给电影进行评分(允许评分在0-5 ...

Thu Aug 24 22:49:00 CST 2017 0 1103
推荐系统(recommender systems):均值归一化(mean normalization)

均值归一化可以让算法运行得更好。 现在考虑这样一个情况:一个用户对所有的电影都没有评分,即上图所示 的Eve用户。现在我们要学习特征向量(假设n=2) 以及用户5的向量θ(5),因为用户Eve没 ...

Wed Sep 20 05:27:00 CST 2017 0 1991
Recommender Systems Handbook读书笔记之7

Recommender Systems Handbook读书笔记之7 《Recommender Systems Handbook》,市面上不多的关于推荐系统的书之一。2010年10月出版,英文版。目前还没有中文版,估计出中文版的可能性不大,读者数量太少了。全书871页,比较 ...

Mon Mar 19 06:46:00 CST 2012 0 3400
论文阅读 - Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems

本文为阅读 MF 经典论文 Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems 的笔记。 推荐系统算法 从推荐系统推荐的依据,大体上可以将推荐系统分为两种: 基于内容 协同过滤 基于内容的推荐算法 对于用户 ...

Tue Sep 17 23:57:00 CST 2019 0 664
python推荐系统(一)

一、简介: 推荐系统是最常见的数据分析应用之一,包含淘宝、豆瓣、今日头条都是利用推荐系统推荐用户内容。推荐算法的方式分为两种,一种是根据用户推荐,一种是根据商品推荐,根据用户推荐主要是找出和这个用户兴趣相近的其他用户,再推荐其他用户也喜欢的东西给这个用户,而根据商品推荐则是根据喜欢这个商品的人 ...

Thu Nov 22 01:01:00 CST 2018 0 10159
 
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