原文:大数据量实时统计排序分页查询(并发数较小时)的几点建议

大数据量实时统计排序分页查询的瓶颈不是函数 count,sum等 执行, 不是having, 也不是order by,甚至不是表join, 导致慢的原因就在于 数据量太大本身 化整为零 就是将表划分为M份相互独立的部分,可以是分表,也可以是不分表但冗余一个取模结果字段 实际结果是不分表比分表更加灵活,只需稍加配置,就可以动态切分大表,随意更改M的大小。 将 条慢sql 大于 秒 拆分成为N条查询速 ...

2016-10-08 19:16 0 11576 推荐指数:

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大数据量实时统计排序分页查询(并发数较小时)的几点建议

大数据量实时统计排序分页查询的瓶颈不是函数(count,sum等)执行, 不是having, 也不是order by,甚至不是表join, 导致慢的原因就在于“数据量太大本身” 化整为零 就是将表划分为M份相互独立的部分,可以是分表,也可以是不分表但冗余一个取模结果字段 ...

Mon Mar 06 23:33:00 CST 2017 0 2130
mysql大数据量分页查询优化

参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
大数据量分页查询方法(转)

本文旨在介绍一种对数据库中的大数据量表格进行分页查询的实现方法,该方法对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低,查询速度较快,是一个较为理想的分页查询实现方案。 1.问题的提出 在软件开发中,大数据量查询是一个常见的问题,经常会遇到对大量数据进行查询的场景 ...

Tue Aug 07 02:08:00 CST 2012 7 26191
MySQL分页查询大数据量优化方法

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...

Tue Aug 07 17:59:00 CST 2018 2 2646
大数据量并发数据库优化,sql查询优化

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到 ...

Thu Oct 10 00:58:00 CST 2019 0 2307
关于mysql分页查询大数据量offset过大的查询速度变慢

假设该查询走了索引,该查询查询出前n + 1条数据,根据条件去掉前n条,如果n太大,则会有多次回表操作导致查询效率降低 优化方式 如果单表数据量比较大,可通过减少回表次数提高效率,所以可以对上面的查询语句做下简单的修改 如果每页分页数据量不大,也可以用子查询 ...

Fri Sep 25 19:53:00 CST 2020 0 462
MySQL大数据量分页查询方法及其优化

---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N ---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) ---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库 结果集返回不稳定 ...

Fri Mar 31 18:13:00 CST 2017 8 89297
Elasticsearch:大数据量下如何做分页查询

背景说明 业务场景中需要做基于ES的分页查询,而ES存储了上亿条数据,且数据每天还在不断增长,如何做分页查询呢(注意查询效率)? 本质就是一个深度分页查询的问题,很多人可能会尝试ES自带的滚动查询机制。但在大数据量情况下,此种方式是行不通的(不信的可以自行尝试哦)。 方案前提 1. ...

Wed Dec 01 08:34:00 CST 2021 1 1139
 
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