原文:BI项目中的ETL设计详解(数据抽取、清洗与转换 )

ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的 的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。 ETL的设计分三部分:数据抽取 数据的清洗转换 数据的加载。在设计ETL的时候也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中 这个过程也可以做一些数据 ...

2016-10-08 18:22 0 12518 推荐指数:

查看详情

BI项目笔记》增量ETL数据抽取的策略及方法

增量抽取 增量抽取抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中。增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到;性能,不能对业务系统造成太大的压力,影响现有业务 ...

Sun Oct 26 08:12:00 CST 2014 1 2000
【电商日志项目之四】数据清洗-ETL

环境  hadoop-2.6.5   首先要知道为什么要做数据清洗?通过各个渠道收集到的数据并不能直接用于下一步的分析,所以需要对这些数据进行缺失值清洗、格式内容清洗、逻辑错误清洗、非需求数据清洗、关联性验证等处理操作,转换成可用的数据。具体要做的工作可以参考文章:数据清洗的一些梳理 当了 ...

Wed Jul 03 17:10:00 CST 2019 0 581
数据ETL设计详解

ETLBI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。   ETL设计分三部分:数据抽取数据清洗转换 ...

Fri Jul 17 23:11:00 CST 2015 0 6269
ETL实践--Spark做数据清洗

ETL实践--Spark做数据清洗 上篇博客,说的是用hive代替kettle的表关联。是为了提高效率。 本文要说的spark就不光是为了效率的问题。 1、用spark的原因 (如果是一个sql能搞定的关联操作,可以直接用kettle导原始数据到hive,用hive ...

Mon Jan 15 18:16:00 CST 2018 0 7591
ETL数据清洗工具总结

【国外】1. datastage点评:最专业的ETL工具,价格不菲,使用难度一般下载地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ... taStage.v7.5.1A-iSOBT种子下载:http://pan.baidu.com/share/link?shareid ...

Sun Dec 02 00:23:00 CST 2018 0 1832
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM