原文:基于Caffe的Large Margin Softmax Loss的实现(中)

小喵的唠叨话:前一篇博客,我们做完了L Softmax的准备工作。而这一章,我们开始进行前馈的研究。 小喵博客: http: miaoerduo.com 博客原文:http: www.miaoerduo.com deep learning 基于caffe的large margin softmax loss的实现 中 .html 四 前馈 还记得上一篇博客,小喵给出的三个公式吗 不记得也没关系。 这 ...

2016-10-08 17:29 0 1444 推荐指数:

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基于CaffeLarge Margin Softmax Loss实现(上)

小喵的唠叨话:在写完上一次的博客之后,已经过去了2个月的时间,小喵在此期间,做了大量的实验工作,最终在使用的DeepID2的方法之后,取得了很不错的结果。这次呢,主要讲述一个比较新的论文中的方法,L-Softmax,据说单model在LFW上能达到98.71%的等错误率。更重要的是,小喵觉得 ...

Sun Oct 02 00:34:00 CST 2016 0 4295
Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks

L-Sofmax paper url: https://arxiv.org/pdf/1612.02295 year:2017 Introduction 交叉熵损失与softmax一起使用可以说是CNN中最常用的监督组件之一。 尽管该组件简单而且性能出色, 但是它只要求特征的可分性, 没有明确 ...

Mon May 06 03:03:00 CST 2019 0 1186
caffe层解读-softmax_loss

转自https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/51460895。 Loss Function softmax_loss的计算包含2步: (1)计算softmax归一化概率 (2)计算损失 这里以batchsize=1的2分类为例 ...

Thu May 10 02:47:00 CST 2018 0 1688
caffe层解读系列-softmax_loss

转自:http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/51460895 Loss Function softmax_loss的计算包含2步: (1)计算softmax归一化概率 (2)计算损失 这里以batchsize=1的2分类为例 ...

Wed Nov 30 18:02:00 CST 2016 1 3036
怎样在caffe添加layer以及caffetriplet loss layer的实现

关于triplet loss的原理。目标函数和梯度推导在上一篇博客已经讲过了。详细见:triplet loss原理以及梯度推导。这篇博文主要是讲caffe实现triplet loss。编程菜鸟。假设有写的不优化的地方,欢迎指出。 1.怎样在caffe添加新的layer ...

Fri Apr 28 19:08:00 CST 2017 0 1209
 
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