spark之combineByKey
combineByKey def combineByKey[C](createCombiner: (V) => C, mergeValue: (C, V) => C, mergeCombiners: (C, C) => C): RDD[(K, C)] def ...
原文：Spark API 之 combineByKey（一）
前言 combineByKey是使用Spark无法避免的一个方法，总会在有意或无意，直接或间接的调用到它。从它的字面上就可以知道，它有聚合的作用，对于这点不想做过多的解释，原因很简单，因为reduceByKey aggregateByKey foldByKey等函数都是使用它来实现的。 combineByKey是一个高度抽象的聚合函数，可以用于数据的聚合和分组，由它牵出的shuffle也是Spa ...
2016-10-08 16:59 0 3988 推荐指数：
相关推荐
spark combineByKey用法
本例子是根据某个字段作为key，然后将记录合并为list集合。 ...
[Spark] 关于函数 combineByKey
combineByKey: Generic function to combine the elements for each key using a custom set of aggregation functions. 概述 .combineByKey 方法是基于键进行聚合 ...
spark中的combineByKey函数的用法
一、函数的源码 /** * Simplified version of combineByKeyWithClassTag that hash-partitions the resulti ...
Spark算子篇 --Spark算子之combineByKey详解
一。概念 二。代码 三。解释 第一个函数作用于每一个组的第一个元素上，将其变为初始值 第二个函数：一开始a是初始值，b是分组内的元素值，比如A[1_],因为没有b值所以不 ...
Spark聚合操作-reduceByKey、groupByKey、combineBykey的使用与比较
聚合操作是spark运算中特别常见的一种行为。比如分析用户一天的活着一次登陆的行为，就要把日志按用户id进行聚合，然后做排序、求和、求平均之类的运算……而spark中对于聚合操作的蒜子也比较丰富，本文主要结合作者个人的经验和网上资料，对这几个算子进行整理和比较。 这里，一般都是 ...
Spark 中 GroupByKey 相对于 combineByKey, reduceByKey, foldByKey 的优缺点
避免使用GroupByKey 我们看一下两种计算word counts 的方法，一个使用reduceByKey，另一个使用 groupByKey： val words = Array("on ...
Spark DataFrame常用API
Spark DataFrame常用API package com.imooc.bigdata.chapter04 import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object DataFrameAPIApp { def ...