图的简介 图（Graph）结构是一种非线性的数据结构，图在实际生活中有很多例子，比如交通运输网，地铁网络，社交网络，计算机中的状态执行（自动机）等等都可以抽象成图结构。图结构比树结构复杂的非线性结构。 图结构构成 1.顶点（vertex）：图中的数据元素，如图一。 2. ...

图 1. 图的定义 图（graph） 是由一些点（vertex） 和这些点之间的连线（edge） 所组成的；其中，点通常称为顶点（vertex），而点到点之间的连线通常称之为边或者弧（edge）。通常记为G=（V,E）； 要注意的是：线性表可以是空表，树可以是空树，图不可以是空图，图 ...

1. 定义、概念 1.1 graph　　 　　简单图G=(V,E) ：有穷非空顶点集合V、可空边E 1.2 各种图定义 （1）无向边：顶点a到b的边没有方向，则边为无向边edge (a,b) 同(b,a) 无向图：图中任意两个顶点之间的边都是无 ...

图是一种比线性表和树更复杂的数据结构， 在图中，结点之间的关系是任意的，任意两个数据元素之间都可能相关。图是一种多对多的数据结构。 概述 概念： 图（Graph）： 由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成。 通常表示为：G（V，E），其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中 ...

目录 基本概念 无向图 有向图 图的存储及基本操作 邻接矩阵法 邻接表法 十字链表 邻接多重表 转换算法 图的遍历 广度优先搜索 ...

一，什么是图 表示多对多的关系 图包含一组顶点和一组边（不考虑重边和自回路） 二，图的表示 邻接矩阵表示图：有边的表示1，无边的表示0 邻接矩阵优点： 直观 查找方便 查询一个顶点的所有邻接点方便 方便计算度（该顶点的边数），入度，出度（有向图需要查看行 ...

邻接矩阵的特性。 邻接表存储结构 2-1 若无向图G =（V，E）中含10 ...

　　图的存储结构相对于线性表和树来说更为复杂，因为图中的顶点具有相对概念，没有固定的位置。那我们怎么存储图的数据结构呢？我们知道，图是由(V, E)来表示的，对于无向图来说，其中 V = (v0, v1, ... , vn)，E = { (vi,vj) (0 <= i, j < ...