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一、前言   最近依旧在刷《剑指offer》的题目，然后今天写到了一道蛮有意思的题目，叫做包含min函数的栈，解题思路有点妙，写篇博客记录一下。 二、描述   这道题目的描述是：定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数（时间复杂度应为O ...

如何在O(1)时间复杂度内求栈中最小元素呢？可以使用两个栈来实现该问题。 参考《Java程序员面试笔试宝典》的实现方法：使用两个栈结构，一个栈（记为S1）用来存储数据，另一个栈（记为S2）用来指示着栈S1的最小元素。元素入栈S1时，如果当前入栈的元素比栈S2中已有元素还小，则把该元素也入栈S2 ...

给定链表的头指针和一个结点指针，在O(1)时间删除该结点。链表结点的定义如下： 函数的声明如下： 这是一道广为流传的Google面试题，考察我们对链表的操作和时间复杂度的了解，咋一看这道题还想不出什么较好的解法，但人家把题出在这，肯定是有解法的。一般单链表删除 ...

时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 一、时间复杂度 （1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知 ...

在描述算法复杂度时,经常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

一，问题描述 实现一个栈（元素遵守先入后出顺序），能够通过 min 方法在 O(1)时间内获取栈中的最小元素。同时，栈的基本操作：入栈(Push)、出栈(Pop)，也是在O(1)时间内完成的。 二，问题分析 之所以认为这个问题有趣，是因为在实现 min 方法的过程 牵涉到了 “缓存 ...

1.时间复杂度（大O表示法）： 　　　　O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) < O(n3) < O(2n) < O(n!) < O(nn) 　　　 　　(1)Python中常用数据结构的时间复杂度 ...