接着昨天的工作继续。定位的过程有些是基于车牌的颜色进行定位的,自己则根据数字图像一些形态学的方法进行定位的。 合着代码进行相关讲解。 1.相对彩色图像进行灰度化,然后对图像进行开运算。再用小波变换获取图像的三个分量。考虑到车牌的竖直分量较为丰富,选用竖直分量进行后续操作 ...
MATLAB实现的车牌定位系统 看完 数字图像处理后 ,做的图像识别的入门级项目,代码在: https: github.com zhoulukuan Plate Location ,论文都可以在知网里找到,我就不贴了。具体项目的一些简介可以看github,大致上讲,可以分为颜色检测 区域操作 车牌检测算法和夜晚下的Retinex算法四个环节。 颜色检测 选用颜色检测的好处是在于定位比较精准。选中图 ...
2016-10-07 00:07 0 2643 推荐指数:
接着昨天的工作继续。定位的过程有些是基于车牌的颜色进行定位的,自己则根据数字图像一些形态学的方法进行定位的。 合着代码进行相关讲解。 1.相对彩色图像进行灰度化,然后对图像进行开运算。再用小波变换获取图像的三个分量。考虑到车牌的竖直分量较为丰富,选用竖直分量进行后续操作 ...
http://www.eeworld.com.cn/qrs/2015/1023/article_25403.html 一、项目背景及可行性分析 2.1 项目背景及技术难点 项目名称:智能交通:汽车车牌定位识别; 项目内容:本项目是在FPGA前端 ...
接着上面的工作,接下去就该是进行字符分割了。考虑到为了后面的字符识别,因此在这部分需要实现的目标是需要把车牌的边框全部切除,对重新定位的车牌进行垂直方向水平方向调整,保证字符是正的。最后才是字符的分割。 1.首先上下边框切割。对定位的车牌每行作一次的差分,计算每行的综合,小于 ...
接着昨天的工作,把最后一部分识别讲完。 关于字符识别这块,一种最省事的办法是匹配识别,将所得的字符和自己的标准字符库相减,计算所得结果,值最小的即为识别的结果。不过这种方法是在所得字 ...
,进入生成二值图,定位车牌位置。基于纹理特征自己还没有基础到。基于文字特征往往是根据文字轮廓特征进行识 ...
。 这里只是简单地根据这个项目训练好的分类器来实现了一下车牌定位,核心代码也是参考的这个项目。 代码: ...
写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三。 由于时间紧张,代码没有进行任何优化,实验算法仅供参考。 实验要求 对给定的车牌进行车牌识别 实验代码 代码首先贴在 ...
本着对车牌比较感兴趣,自己在课余时间摸索关于车牌的定位与识别,现将自己所做的一些内容整理下,也方便和大家交流。 考虑到车牌的定位涉及到许多外界的因素,因此有必要对车牌照的获取条件进行一些限定: 一.大部分车牌照都是用自己的手机照的,大小在1M左右,距离车牌照距离 ...