深度学习主机环境配置: Ubuntu . Nvidia GTX CUDA . 发表于 年 月 号由 nlp 接上文 深度学习主机攒机小记 ，这台GTX 主机准备好之后，就是配置深度学习环境了，这里选择了比较熟悉Ubuntu系统，不过是最新的 . 版本，另外在Nvidia GTX 的基础上安装相关GPU驱动，外加CUDA . ，因为都比较新，所以踩了很多坑。 . 安装Ubuntu . 不考虑双系统 ...
2016-10-06 23:49 1 1540 推荐指数：
接上文《深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0》，我们继续来安装 TensorFlow，使其支持GeForce GTX 1080显卡。 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有 ...
平台信息:PC：ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060显卡 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境，下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定，写篇文章记录一下。 一、安装Nvidia GTX1060显卡驱动 1.1 图1是本人使用 ...
DL服务器主机环境配置(ubuntu14.04+GTX1080+cuda8.0)解决桌面重复登录 前面部分是自己的记录，后面方案部分是成功安装驱动+桌面的正解 问题的开始在于：登录不了桌面，停留在重复输入密码界面 博文中分析的结论： 虚拟机中不能直接调用物理显卡进行 CUDA 编程；虚拟机中 ...
下时效性，有问题欢迎留言 1. 安装Ubuntu16.04 系统下载地址： http://re ...
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0.安装背景 系统：ubuntu 16.04 内核：4.4.0-140-generic GPU：GTX 1080Ti nvidia驱动版本： 384.111 cuda： CUDA 8.0 深度学习库cuDNN： cuDNN5.1 tensorflow：1.0.1 ...
（getforce 10 系列－－GTX10ｘｘ，如GTX1060） 环境搭建基于的显卡类型为NVIDIA GT ...
