原文:使用sklearn简单粗暴对iris数据做分类

注: 每一个模型都没有做数据处理 调用方式都是一样的 引入model fit数据 predict,后面只记录导入模型语句。 导入数据: 线性回归: logistic回归: 决策树: 支持向量机: 朴素贝叶斯: KNN: ...

2016-10-06 21:17 1 6077 推荐指数:

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使用sklearn各种回归

#申明,本文章参考于 https://blog.csdn.net/yeoman92/article/details/75051848 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据 def gen_data(x1 ...

Thu Aug 09 05:55:00 CST 2018 0 6168
使用sklearn特征工程

1 特征工程是什么?   有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳,人们认为特征工程包括以下方面:   特征 ...

Thu Jun 13 17:53:00 CST 2019 0 576
BP神经网络用于Iris数据集的分类

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