filename='g:\data\iris.csv' lines=fr.readlines()Mat=zeros((len(lines),4))irisLabels=[]index=0for line in lines: line=line.strip() if len(line)> ...
注: 每一个模型都没有做数据处理 调用方式都是一样的 引入model fit数据 predict,后面只记录导入模型语句。 导入数据: 线性回归: logistic回归: 决策树: 支持向量机: 朴素贝叶斯: KNN: ...
2016-10-06 21:17 1 6077 推荐指数:
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#申明,本文章参考于 https://blog.csdn.net/yeoman92/article/details/75051848 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据 def gen_data(x1 ...
)? 我知道我不能… 但是,如果我们有一个包含这些物种实例的数据集,以及它们的萼片和花瓣的测量结果呢? ...
1 特征工程是什么? 有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳,人们认为特征工程包括以下方面: 特征 ...
全连接神经网络BP算法的原理在此不再赘述了,网上有大量的资料可以参考,我就直接贴代码:(用着还行的,帮忙点个推荐啊) ...
决策树方法的简单调用记录一下 View Code 并附上介绍决策树的链接http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html sklearn中自带的数据应用sklearn.datasets.load_iris ...