先看iframe一下DEMO： DEMO:点击直接查看 Tween中的方法接受4个参数t,b,c,d 。返回值为计算后的当前位置. t => time(初始记步次数) b => begin(初始位置) c => change(变化量) d => ...

假设对图片上任意点(x,y)，绕一个坐标点(rx0,ry0)逆时针旋转a角度后的新的坐标设为(x0, y0)，有公式：x0= (x - rx0)*cos(a) - (y - ry0)*sin(a) + rx0 ;y0= (x - rx0)*sin(a) + (y - ry0)*cos ...

反向传播四公式： 　　反向传播的最终目的是求得使代价C最小时w、b的最佳值，为了方便计算引入了神经单元误差δ_j^l，其定义为误差C关于某个神经单元z的关系； 　　其定义如上所示，某神经元误差为代价C（总误差）关于z的偏导数，其中l为神经网络的层数，j为第几个神经元 ...

公式一 递归公式 $h(0)=h(1)=1 $ \(h(n)= h(0)*h(n-1)+h(1)*h(n-2) + ... + h(n-1)*h(0) (n>=2)\) 如果我们用这个公式显然我们要使用递归算法，那么数据一大就在时空上很麻烦 公式二 递推公式 \(h(n)=h(n-1 ...

margin:4px;　　　　　　　　　　上下左右分别具有4像素 margin:2px 4px;　　　　　　　　上下为二像素，左右为4像素 margin:10px 20px 30px　　　　 上 ...

看别人的代码真的是很好的学习过程啊 之前用Subscribe订阅的时候都是简单的用法形如： 这样只用三个参数。 然后在实际中，如果想要给回调函数传参数可以用C++ 的boost库中的boost::bind() 函数，如： 这里，boost ...

最近开始接触Egret，其实也就是为了写一些小的特效 1、egret.Tween.get() ，激活一个对象，对其添加 Tween 动画 2、to() ，将指定对象的属性修改为指定值 　　egret.Tween.get(this.gold,{loop:true}).to({x:343 ...

假设一个三层的神经网络结构图如下： 对于一个单独的训练样本x其二次代价函数可以写成： C = 1/2|| y - aL||2 = 1/2∑j(yj - ajL)2 ...