R语言逻辑回归分析
如何进行逻辑回归分析 逻辑回归是当y=f(x)，而y为分类变量的时候的逻辑曲线拟合的方法。这种模型通常的用法就是通过给定的一个x的预测值来预测y。这些预测值可以说连续的、分类的，或者是混合的。通常来说，分类变量y有多种不同的假设值。其中，最简单的一个例子就是y为一个二元变量，这意味着我们可以假设 ...
原文：利用R语言+逻辑回归实现自动化运营
摘要 逻辑回归是最常见的二分类算法之一，由于是有监督学习，训练阶段需要输入标签，而同时在变量较多的情况下，需要先经过一些降维处理，本文主要讲解如果通过R语言来自动化实现变量的降维以及变量转换，训练，测试，覆盖率以及准确度效果评估，以及生成最终评分配置表，而在标签与训练数据在可以自动化生成的情况下，配置表是能自动生成的。其中每个步骤都有详细的实现代码。 主要步骤 实现细节 .生成训练数据 如类似下面 ...
2016-10-06 12:16 1 5833 推荐指数：
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