原文链接：http://www.juzicode.com/opencv-python-statistics-norm 返回Opencv-Python教程 1、什么是范数 下图是百度百科关于范数的定义： 从定义可以看到L1范数是所有元素的绝对值的和；L2范数是所有元素(绝对值 ...

最近在用tensorrt api实现refinedet，中间过程记录一下。主要参考的如下仓库： https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx tensorrt ap ...

参考： L1 Norm Regularization and Sparsity Explained for Dummies 专为小白解释的文章，文笔十分之幽默 why does a small L1 norm give a sparse solution? why does ...

【范数定义】 非负实值函数（非线性） 1）非负性： || a || >= 0 2）齐次性： || ka || = |k| ||a|| 3）三角不等式： || a + b || <= || a || + || b || 注：完备的线性赋范空间称为巴拿赫空间（Banach ...

原文地址：https://blog.csdn.net/a493823882/article/details/80569888 我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义上比距离多了一条数乘的运算法 ...

在学习正则化时经常碰到 范数（norm）这个概念，所以想去了解一下这个到底是什么东东，他在机器学习等领域发挥了什么作用额。 参考了网络上多位大神的文章，记录一下自己的理解，以备后续查阅。 范数（Norm）是一个函数，其赋予某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小 ...

先回顾一下范数的定义（en.wikipedia.org/wiki/Norm_(mathematics)）： Given a vector space V over a subfield F of the complex numbers, a norm on V is a function p ...

Frobenius 范数，简称F-范数，是一种矩阵范数，记为||·||F。 矩阵A的Frobenius范数定义为矩阵A各项元素的绝对值平方的总和，即 ...