原文:scikit-learn预处理实例之一:使用FunctionTransformer选择列

本例展示怎样在一个管道中使用FunctionTransformer.如果你知道你的数据集的第一主成分与分类任务无关,你可以使用FunctionTransformer选取除PCA转化的数据的第一列之外的全部数据. ...

2016-10-05 21:13 0 2209 推荐指数:

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scikit-learn与数据预处理

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Tue Dec 17 15:51:00 CST 2019 0 1479
数据预处理(Python scikit-learn

在机器学习任务中,经常会对数据进行预处理.如尺度变换,标准化,二值化,正规化.至于采用哪种方法更有效,则与数据分布和采用算法有关.不同算法对数据的假设不同,可能需要不同的变换,而且有时无需进行变换,也可能得到相对更好的效果.因此推荐使用多种数据变换方式,用多个不同算法学习和测试,选择相对较好的变换 ...

Sun May 20 04:52:00 CST 2018 0 2903
scikit-learn学习之预处理(preprocessing)一

一、标准化,均值去除和按方差比例缩放   数据集的标准化:当个体特征太过或明显不遵从高斯正态分布时,标准化表现的效果较差。实际操作中,经常忽略特征数据的分布形状,移除每个特征均值,划分离散特征的标准 ...

Tue Feb 03 03:13:00 CST 2015 0 7973
scikit-learn一般实例之四:使用管道和GridSearchCV选择降维

本例构建一个管道来进行降维和预测的工作:先降维,接着通过支持向量分类器进行预测.本例将演示与在网格搜索过程进行单变量特征选择相比,怎样使用GrideSearchCV和管道来优化单一的CV跑无监督的PCA降维与NMF降维不同类别评估器。 (原文:This example constructs ...

Wed Oct 05 05:16:00 CST 2016 0 9062
Scikit-learn使用总结

在机器学习和数据挖掘的应用中,scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中,我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习sklearn的经验,我做一个总结的笔记。另外,我也想把这篇 ...

Fri Jun 02 06:28:00 CST 2017 0 6493
Scikit-Learn模块学习笔记——数据预处理模块preprocessing

preprocessing 模块提供了数据预处理函数和预处理类,预处理类主要是为了方便添加到 pipeline 过程中。 数据标准化 标准化预处理函数: preprocessing.scale(X, axis=0, with_mean=True, with_std=True, copy ...

Thu Apr 14 01:05:00 CST 2016 0 5321
[Scikit-Learn] - 数据预处理 - 归一化/标准化/正则化

reference: http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153167.html 一、标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放 公式为:(X-mean)/std 计算时对每个属性/每分别进行。 将数据按期属性(按进行)减去其均值,并处 ...

Sat Jan 03 22:11:00 CST 2015 0 2199
 
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