Hadoop---mapreduce排序和二次排序以及全排序
自己学习排序和二次排序的知识整理如下。 1.Hadoop的序列化格式介绍:Writable 2.Hadoop的key排序逻辑 3.全排序 4.如何自定义自己的Writable类型 5.如何实现二次排序 1.Hadoop ...
原文：MapReduce --全排序
MapReduce全排序的方法 : 每个map任务对自己的输入数据进行排序，但是无法做到全局排序，需要将数据传递到reduce，然后通过reduce进行一次总的排序，但是这样做的要求是只能有一个reduce任务来完成。 并行程度不高，无法发挥分布式计算的特点。 MapReduce全排序的方法 ： 针对方法 的问题，现在介绍方法 来进行改进 使用多个partition对map的结果进行分区，且分区后 ...
2016-10-04 21:19 0 5086 推荐指数：
相关推荐
MapReduce二次排序
默认情况下，Map输出的结果会对Key进行默认的排序，但是有时候需要对Key排序的同时还需要对Value进行排序，这时候就要用到二次排序了。下面我们来说说二次排序 1、二次排序原理 我们把二次排序分为以下几个阶段 Map起始阶段 在Map阶段，使用 ...
MapReduce的二次排序
附录之前总结的一个例子： http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外两个有价值的博文： http://www.cnblogs.com/ ...
MapReduce分区和排序
一、排序 二、分区和排序实例 1.Mapper类 2.Reducer类 3.封装类 4.自定义分区类 5.Driver类 6.输入的文件part-r-00000 7.如果第5步 ...
MapReduce 二次排序
默认情况下，Map 输出的结果会对 Key 进行默认的排序，但是有时候需要对 Key 排序的同时再对 Value 进行排序，这时候就要用到二次排序了。下面让我们来介绍一下什么是二次排序。 二次排序原理 我们把二次排序主要分为以下几个阶段。 Map 起始阶段 ...
MapReduce中的全局排序
MapReduce排序，从大的范围来说有两种排序，一种是按照key排序，一种是按照value排序。如果按照value排序，只需在map函数中将key和value对调，然后在reduce函数中在对调回去。从小范围来说排序又分成部分排序，全局排序，辅助排序（二次排序）等 全局排序 ...
Mapreduce实例——排序
原理 Map、Reduce任务中Shuffle和排序的过程图如下： 流程分析： 1.Map端： （1）每个输入分片会让一个map任务来处理，默认情况下，以HDFS的一个块的大小（默认为64M）为一个分片，当然我们也可以设置块的大小。map输出的结果会暂且放在一个环形内存缓冲区中 ...
hadoop排序 -- 全排序
目录 一、关于Reducer全排序 1.1、 什么叫全排序 1.2、 分区的标准是什么 二、全排序的三种方式 2.1、 一个Reducer 2.2、 自定义分区函数 2.3、 采样 一、关于Reducer全排序 ...