原文:深入解析DC/OS 1.8 – 高可靠的微服务及大数据管理平台

深入解析DC OS . 高可靠的微服务及大数据管理平台 大家好,欢迎大家参加这次DC OS的技术分享。 先做个自我介绍,刘超,Linker Networks首席架构师,Open DC OS社区贡献者,长期专注于OpenStack, Docker, Mesos等开源软件的企业级应用与产品化。 从事容器方面工作的朋友可能已经听说过DC OS,往往大家误解DC OS就是marathon mesos,其实 ...

2016-10-04 17:49 0 3186 推荐指数:

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多图技术贴:深入浅出解析大数据平台架构

目录: 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。 大数据的4V特征-来源 公司 ...

Fri Jan 13 20:01:00 CST 2017 1 3306
在cm安装的大数据管理平台中集成impala之后读取hive表中的数据的设置(hue当中执行impala的数据查询)

今天装了CM集群,在集群当中集成了impala,hive。然后一直觉得认为impala自动共享hive的元数据,最后发现好像并不是这样的,需要经过一个同步元数据的操作才能实现数据的同步。 具体的做法如下: (1)安装好hive和impala,然后在hive当中创建目标数据库,创建一张表 ...

Sun Dec 02 01:34:00 CST 2018 0 1404
微服务架构下的分布式数据管理

1.1 分布式数据管理之痛点 为了确保微服务之间松耦合,每个服务都有自己的数据库, 有的是关系型数据库(SQL),有的是非关系型数据库(NoSQL)。开发企业事务往往牵涉到多个服务,要想做到多个服务数据的一致性并非易事,同样,在多个服务之间进行数据查询也充满挑战。 我们以一个在线B2B商店为例 ...

Thu Mar 08 23:40:00 CST 2018 0 1761
微服务从设计到部署(五)事件驱动数据管理

https://github.com/oopsguy/microservices-from-design-to-deployment-chinese 译者:http://oopsguy.com 本书主要介绍如何使用微服务构建应用程序,这是本书的第五章。第一章介绍了微服务架构模式,讨论 ...

Mon Sep 18 17:50:00 CST 2017 2 1042
【转】数据管理部门(大数据局)业务开展之思考

以下文章来源于微信公众号“与智慧做朋友” ,作者李志勇 【原文连接:https://mp.weixin.qq.com/s/DzRWEO2pVb2mxW3rMW1Shg】 —背景— 当下各地和各行业都相继成立了数据管理部门(大数据局),旨在集中资源更大的发挥信息化、数据共享和大数据分析的赋 ...

Thu Oct 07 23:48:00 CST 2021 0 96
阿里巴巴大数据之路——数据管理

一、概述   数据管理主要分为:元数据管理、计算管理、存储和成本管理数据质量管理 二、元数据   元数据主要分为两大类:技术元数据和业务元数据   技术元数据:     存储数据仓库技术细节的数据,包括:     存储元数据:表名、字段名、分区信息等     运行元数据:作业类型 ...

Fri Aug 03 21:39:00 CST 2018 0 2442
 
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