首先介绍高斯混合模型： 高斯混合模型是指具有以下形式的概率分布模型： 一般其他分布的混合模型用相应的概率密度代替（1）式中的高斯分布密度即可。 给定训练集，我们希望构建该数据联合分布 这里，其中是概率 ...

漫谈 Clustering (3): Gaussian Mixture Model ...

对于高斯混合模型是干什么的呢？它解决什么样的问题呢？它常用在非监督学习中，意思就是我们的训练样本集合只有数据，没有标签。 它用来解决这样的问题：我们有一堆的训练样本，这些样本可以一共分为K类，用z(i)表示。，但是具体样本属于哪类我们并不知道，现在我们需要建立一个模型来描述这个训练样本的分布 ...

运动检测的一般方法 　　目前，运动物体检测的问题主要分为两类，摄像机固定和摄像机运动。对于摄像机运动的运动物体检测问题，比较著名的解决方案是光流法，通过求解偏微分方程求的图像序列的光流场，从而预测摄像机的运动状态。对于摄像机固定的情形，当然也可以用光流法，但是由于光流法的复杂性，往往难以实时 ...

查资料的时候看了一个不文明的事情，转载别人的东西而不标注出处，结果原创无人知晓，转载很多人评论~~标注了转载而不说出处这样的人有点可耻！ 写在前面： 　　　　Gaussian Mixt ...

： 1.到底什么是高斯混合模型？最好能一句话或者简单的话说明白，至少让我一辈子也忘不掉这个该死的算法。。。 ...

位系统，就添加： ”;…… opencv\build\x86\vc10\bin”（和之前的就有有的环 ...

一、高斯混合模型概述 1、公式 高斯混合模型是指具有如下形式的概率分布模型： 其中，αk≥0，且∑αk=1，是每一个高斯分布的权重。Ø(y|θk)是第k个高斯分布的概率密度，被称为第k个分模型，参数为θk=(μk, αk2)，概率密度的表达式为： 高斯混合模型就是K个高斯 ...