FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT ...
在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换 DFT ,以获取信号的频域特征。尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征,但是算法计算量大,耗时长,不利于计算机实时对信号进行处理。因此至DFT被发现以来,在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中,直到一种快速的离散傅立叶计算方法 FFT,被发现,离散傅立叶变换才在实际的工程中得到广泛应用。需要强调的是,FFT并不是一种新的频域特征获取方式,而是 ...
2016-10-04 10:49 0 42347 推荐指数:
FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT ...
一、按时间抽选的基-2 FFT实现原理 观察DIT(基2)FFT的流图(N点,N为2的幂次),可以总结出如下规律: (1)共有\(L=\log_2N\)级蝶形运算; (2)输入倒位序,输出自然顺序; (3)第\(m\)级(\(m\)从1开始,下同)蝶形结对偶结点距离为\(2^{m-1 ...
一、前言 FFT运算是目前最常用的信号频谱分析算法。在本科学习数字信号处理这门课时一直在想:学这些东西有啥用?公式推来推去的,有实用价值么?到了研究生后期才知道,广义上的数字信号处理无处不在:手机等各种通信设备和WIFI的物理层信号处理、摄像头内的ISP、音频信号的去噪等。各种算法中,FFT ...
~~ 如果有什么问题可以在我的个人博客留言 ,我会及时回复。欢迎来访交流 ~~ FFT_频谱分析(数字信号处理) (一)实验原理 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析 ...
21世纪属于数字化信息时代。非常有幸学习了一些数字信号的基础内容,虽然还不清楚这些理论基础的应用。但他所应用的技术给了自己非常多积累也让自己感受到了人类智慧的伟大。本文章主要论述对高西全和丁玉美编著的《数字信号处理》简要学习总结 ...
DCT变换的原理及算法 文库介绍 对于初学数字信号处理(DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信号的处理。 学习过《高等数学》和《信号与系统》这两门课的朋友,都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和,在频域上就表示为离散 ...
一、离散序列傅里叶变化——DTFT 1、DTFT公式 2、Matlab算法实现 3、DTFT一些画图代码 二、求LTI系统的频率响应H 三、采样与重构 Matlab代码 重构代码: ...
这个其实非常简单的概念,国内的大多数教材却没有讲透。 直接看图,不信看不懂。以离散信号为例,连续信号同理。 已知 已知 下面通过演示求 的过程,揭示卷积的物理意义。 第一步, 乘以 并平移到位置0: 第二步, 乘以 ...