参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1 ...
在数据分析中,特别是文本分析中,字符处理需要耗费极大的精力, 因而了解字符处理对于数据分析而言,也是一项很重要的能力。 字符串处理方法 首先我们先了解下都有哪些基础方法 首先我们了解下字符串的拆分split方法 对字符str用逗号进行拆分的结果: i like apple , i like bananer 根据空格拆分的结果: i , like , apple,i , like , bananer ...
2016-10-03 20:51 0 7349 推荐指数:
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1 ...
前言 1. 删除重复 2. 异常值监测 3. 替换 4. 数据映射 5. 数值变量类型化 6. 创建哑变量 统计师的Python日记【第7天:数据清洗(1)】 前言 根据我的Python学习计划: Numpy → Pandas ...
接触Python两年多了,还从来没有独立用Python完成一个项目,说来惭愧。最近因为工作需要,用Excel和oracle整理数据貌似不可行了,于是转向Python,理所当然的踩了很多坑,一一记录下来,避免以后再次入坑,毕竟不常用,好了伤疤就会忘了疼··· 业务场景: 领导拿来几个 ...
1. 2.先排序后去重 3。替换表数据的空值 4.去除评论列的空格回车等字符 5.文本文件输出 5.1 5.2最小宽度输出的文件非常紧凑 ...
SAS数据清洗: 由于SAS数据集之间的关系一般不会用到,只是在proc sql中有所涉及,至今尚未运用过用于数据分析,所以在这里只讲单个数据集的处理。 在proc sql中我们可以看到:在定义数据集时涉及到字段名,字段属性,字段标签这三个最常用。我们在数据清洗时涉及到的数据集字段的处理,主要 ...
数据预处理的一般方法及python实现 这是一个大数据的时代。我们在很多时候都要处理各种各样的数据。但是并非所有数据都是拿来即可使用,都是要先经过一番处理后才能进行下一步操作。在我们爬到数据或者要处理一份数据文件时,首先要对数据进行清洗和除噪。本文就总结一下,一般数据预处理过程中可能要用到的方法 ...
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jul 4 18:40:55 2018 @author: zhen""" import pandas as pdimport numpy as np# 创建空的df,保存测试数据test_df ...
之前发过一篇关于定位csv中的特殊字符的,主要是用到了python的自带的函数,近期又遇到了一些新的问题,比如isdigit()的缺点在于不能判断浮点型,以及小数中有多个小数点的情况。发现还是正则表达式更灵活一些。 更多的字符判断代码可以参考下面 ...