Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模拟人类看东西的方式,我们并非将目光放在整张图像上,尽管有时候会从总体上对目标进行把握,但是也是将目光按照某种次序(例如,从上倒下,从左到右等等)在图像上进行扫描,然后从一个区域 ...
Deep Attention Recurrent Q Network vision groups 摘要:本文将 DQN 引入了 Attention 机制,使得学习更具有方向性和指导性。 前段时间做一个工作打算就这么干,谁想到,这么快就被这几个孩子给实现了,自愧不如啊 o 引言:我们知道 DQN 是将连续 帧的视频信息输入到 CNN 当中,那么,这么做虽然取得了不错的效果,但是,仍然只是能记住这 ...
2016-10-03 15:34 0 2587 推荐指数:
Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模拟人类看东西的方式,我们并非将目光放在整张图像上,尽管有时候会从总体上对目标进行把握,但是也是将目光按照某种次序(例如,从上倒下,从左到右等等)在图像上进行扫描,然后从一个区域 ...
Deep Recurrent Q-Learning for Partially Observable MDPs 摘要:DQN 的两个缺陷,分别是:limited memory 和 rely on being able to perceive the complete game ...
参考资料: https://morvanzhou.github.io/ 非常感谢莫烦老师的教程 http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm http://www.cnblogs.com/dragonir/p ...
Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind Abstract 主流的 Q-learning 算法过高的估计在特定条件下的动作值。实际上,之前是不知道是否这样的过高估计是 common ...
/path-finding-q-learning-tutorial.htm http://www.cnblogs.com/dragonir/p/6224313.htm ...
with Deep Reinforcement Learning 一文,在该文中第一次提出Deep Reinforce ...
Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning ICML 2016 Best Paper 摘要:本文的贡献点主要是在 DQN 网络结构上,将卷积神经网络提出的特征,分为两路走,即:the state ...
作者: ShijieSun, Naveed Akhtar, HuanShengSong, Ajmal Mian, Mubarak Shah 来源: arXiv:1810.11780v1 项目: ...