原文:论文笔记之:Deep Attention Recurrent Q-Network

Deep Attention Recurrent Q Network vision groups 摘要:本文将 DQN 引入了 Attention 机制,使得学习更具有方向性和指导性。 前段时间做一个工作打算就这么干,谁想到,这么快就被这几个孩子给实现了,自愧不如啊 o 引言:我们知道 DQN 是将连续 帧的视频信息输入到 CNN 当中,那么,这么做虽然取得了不错的效果,但是,仍然只是能记住这 ...

2016-10-03 15:34 0 2587 推荐指数:

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论文笔记之: Recurrent Models of Visual Attention

Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind   模拟人类看东西的方式,我们并非将目光放在整张图像上,尽管有时候会从总体上对目标进行把握,但是也是将目光按照某种次序(例如,从上倒下,从左到右等等)在图像上进行扫描,然后从一个区域 ...

Sat May 28 23:06:00 CST 2016 1 13684
论文笔记之:Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning

Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind   Abstract   主流的 Q-learning 算法过高的估计在特定条件下的动作值。实际上,之前是不知道是否这样的过高估计是 common ...

Mon Jun 27 23:39:00 CST 2016 0 5332
 
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