原文:https://blog.csdn.net/xwd18280820053/article/details/70655144 数据合并 在pandas中可以通过merge对数据进行合并操作。 结果为: print(data2 ...
前面我们用pandas做了一些基本的操作,接下来进一步了解数据的操作, 数据清洗一直是数据分析中极为重要的一个环节。 数据合并 在pandas中可以通过merge对数据进行合并操作。 结果为: 结果为: 结果为: 可以看到data 和data 中用于相同标签的字段显示,而其他字段则被舍弃,这相当于SQL中做inner join连接操作。 此外还有outer,ringt,left等连接方式,用关键词 ...
2016-10-03 11:13 0 15834 推荐指数:
原文:https://blog.csdn.net/xwd18280820053/article/details/70655144 数据合并 在pandas中可以通过merge对数据进行合并操作。 结果为: print(data2 ...
前言 1. 删除重复 2. 异常值监测 3. 替换 4. 数据映射 5. 数值变量类型化 6. 创建哑变量 统计师的Python日记【第7天:数据清洗(1)】 前言 根据我的Python学习计划: Numpy → Pandas ...
接触Python两年多了,还从来没有独立用Python完成一个项目,说来惭愧。最近因为工作需要,用Excel和oracle整理数据貌似不可行了,于是转向Python,理所当然的踩了很多坑,一一记录下来,避免以后再次入坑,毕竟不常用,好了伤疤就会忘了疼··· 业务场景: 领导拿来几个 ...
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jul 4 18:40:55 2018 @author: zhen""" import pandas as pdimport numpy as np# 创建空的df,保存测试数据test_df ...
1.数据错误: 错误类型– 脏数据或错误数据• 比如, Age = -2003– 数据不正确• ‘0’ 代表真实的0,还是代表缺失– 数据不一致• 比如收入单位是万元,利润单位是元,或者一个单位是美元,一个是人民币– 数据重复 2.缺失值处理: 处理原则–缺失值少于20%•连续变量 ...
1、知识点 2、中文数据清洗(使用停用词) 3、英文数据清洗(使用停用词) 4、nltk的停用词进行数据清洗 ...
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1 ...