NumPy（Numerical Python的简称）是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。 NumPy的部分功能如下： ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算 ...

矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素。 NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数。 例如，square函数计算各元素的平方，rint ...

第四章 Numpy基础：数组和矢量计算 第一部分：numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说，用numpy的主要目的在于应用矢量化运算。Numpy并没有多么高级的数据分析功能，理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法，作者关心的功能主要集中于 ...

一、MumPy：数组计算 1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。2、NumPy的主要功能： ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 *读写磁盘数据的工具以及用于 ...

　　pytorch的基本数据类型是torch.tensor，译为张量，是一种可以进行高维数据运算的数据类型，并且可以实现与numpy.array之间的相互转换,一般而言，我们可以使用torch.tensor()和torch.from_numpy()来将np.array转换成tensor ...

1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数；假设一个OA系统有1000用户，这是系统用户数；最高峰同时有500人在线，是“同时在线人数”，也称作“最大业务并发用户数”； ...

前言 为了对比不同策略的效果，如新策略点击率的提升是否显著，常需要进行A/B测试。但测试是有成本的，样本量小时不能判断出差异是否是由抽样误差引起，样本量太大时如果效果不好则会造成难以挽回的损失。如何 ...

磁盘容量计算 格式化容量计算： 盘面数 （（外半径 - 内半径）X 道密度） X （扇区容量 X 扇区数） 例：假设某硬盘由5个盘片构成(共有8个记录面），盘面有效记录区域的外直径为30cm， 内直径为10cm，记录位密度为250位/mm,磁道密度为16道/mm，每磁道分16个扇区，每扇区 ...