[comment]: # Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用 前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境，我们已经部署好了一个Spark的开发环境。 本文的目标是写一个 ...

[comment]: # Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(3) : 开发一个Akka + Spark的应用 前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中，我们已经部署好了一个Spark的开发 ...

[comment]: # Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境 目标 配置一个spark standalone集群 + akka + kafka + scala的开发环境。 创建一个基于spark的scala工程，并在spark ...

Maven组件如下： <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming-kafka ...

createDirectStream方式需要自己维护offset，使程序可以实现中断后从中断处继续消费数据。 KafkaManager.scala import kafka.common.TopicAndPartition import ...

Spark-Java-Scala-哪种语言 spark java 支持_百度搜索 (1 封私信)Spark 中用 Scala 和 java 开发有什么区别？ - 知乎 (1 封私信)Spark平台下，scala比java更有优势么？ - 知乎 ...

1、为什么Spark会选择Scala可能更有意义一点。 Spark主创Matei在不同场合回答两次这个问题，思考的点稍微不一样，但重点是一样的，很适合回答题主的问题。总结来说最主要有三点： （1）API能做得优雅; 这是框架设计师第一个要考虑的问题，框架的用户是应用开发程序员 ...

例子为本地的路径 spark计算过程： spark程序运行在分布式计算平台之上，Driver会生成一个DAG调度，就是job中的有向无环图，之后会向nodeManager申请资源，nodemanager会创建多个executor，driver中的DGA调度中 ...