Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking ICCV 摘要：跟卢湖川老师的那个文章一样，本文也是利用深度学习各个 layer 之间提取出来的不同特征进行跟踪。因为各个层次提出来的 feature 具有不同的特征。并且将各个层级的特征用现有的 correlation filter 进行编码物体的外观，我们在每一个层上寻找最佳响应来定 ...
2016-10-01 15:06 0 1742 推荐指数：
论文笔记之：Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015 CUHK 本文利用 FCN 来做跟踪问题，但开篇就提到并非将其看做是一个 黑匣子，只是用来提取特征，而是在大量的图像和 ImageNet 分类任务上关 ...
Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 Project page: http://cvlab.postech.ac.kr/research/mdnet/ Paper ...
Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking arXiv Paper Project Page：http://guanghan.info ...
Fully-Convolutional Siamese Network for Object Tracking Updated on 2018-11-19 10:17:29 Paper: http://www.robots.ox.ac.uk/~vedaldi/assets/pubs ...
目录 摘要 一、引言 A．基于视图的方法 B．基于体素的方法 C．基于几何的方法 二、材料 三、方法 A．问 ...
Learning Attribute-Specific Representations for Visual Tracking AAAI-2019 Paper：http://faculty.ucmerced.edu/mhyang/papers/aaai2019_tracking ...
Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 一文发表于2010的CVPR上，是笔者所知的第一篇将correlation filter引入tracking领域内的文章，文中所提的Minimum Output Sum ...
Parallel Tracking and Verifying: A Framework for Real-Time and High Accuracy Visual Tracking 本文目标在于 tracking performance 和 efficiency 之间达到一种平衡 ...
