Matlab实现K-Means聚类算法
一、理论准备 聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类 ...
原文：K-means之matlab实现
引入 作为练手，不妨用matlab实现K means 要解决的问题：n个D维数据进行聚类 无监督 ，找到合适的簇心。 这里仅考虑最简单的情况，数据维度D ，预先知道簇心数目K K 理论步骤 关键步骤： 根据K个簇心 clusters，下标从 到K ，确定每个样本数据Di D为所有数据整体，Di为某个数据，i ...n 所属簇，即欧氏距离最近的那个。 簇心编号: 更新簇心：所属簇编号c i相同的样本 ...
2016-09-30 19:45 3 14146 推荐指数：
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