1.前言 关于如何在系统中生成唯一性ID的问题(如订单号、批次号等),一直困扰了许久。因为还要考虑并发的问题,所以时间戳+随机数的组合并不可取,Java中的UUID是一种可取的方法,但它的缺点是序列号太长了,而且没有可读性,对用户来说这么一堆乱码是极不友好的。 推特的工程师 ...
1.前言 关于如何在系统中生成唯一性ID的问题(如订单号、批次号等),一直困扰了许久。因为还要考虑并发的问题,所以时间戳+随机数的组合并不可取,Java中的UUID是一种可取的方法,但它的缺点是序列号太长了,而且没有可读性,对用户来说这么一堆乱码是极不友好的。 推特的工程师 ...
考虑过的方法有 直接用时间戳,或者以此衍生的一系列方法 Mysql自带的uuid 以上两种方法都可以查到就不多做解释了 最终选择了Twitter的SnowFlake算法 这个算法的好处很简单可以在每秒产生约400W个不同的16位数字ID(10进制) 原理很简单 ...
点,可是还是可以通过ID差算出一段时间内的文章数量,所以需要一种可以生成唯一ID的算法。 考虑过的方法有 ...
常见的三种唯一id生成方式 1 UUID 常见的方式。可以利用数据库也可以利用程序生成,一般来说全球唯一。 优点: 1)简单,代码方便。 2)生成ID性能非常好,基本不会有性能问题。 3)全球唯一,在遇见数据迁移,系统数据合并,或者数据库变更等情况下,可以从容应对。 缺点 ...
简介 Twitter 早期用 MySQL 存储数据,随着用户的增长,单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据,后来团队就研究如何产生完美的自增ID,以满足两个基本的要求: 每秒能生成几十万条 ID 用于标识不同的 记录; 这些 ID 应该可以有个大致的顺序,也就是说发布时间 ...
前言 这个问题源自于,我想找一个分布式下的ID生成器。 这个最简单的方案是,数据库自增ID。为啥不用咧?有这么几点原因,一是,会依赖于数据库的具体实现,比如,mysql有自增,oracle没有,得用序列,mongo似乎也没有他自己有个什么ID,sqlserver貌似有自增等等,有些不稳定因素 ...