GBDT（Gradient Boost Decision Tree）
原文：http://blog.csdn.net/aspirinvagrant/article/details/48415435 GBDT，全称Gradient Boosting Decision Tree，叫法比较多，如Treelink、 GBRT(Gradient Boost ...
原文：Gradient Boost Decision Tree（GBDT）中损失函数为什么是对数形式
由于最近要经常用到XGBOOST的包，不免对相关的GBDT的原理又重新学习了一遍， 发现其中在考虑损失函数的时候，是以对数log进行度量的，囿于误差平方和函数的印象 那么为什么是对数呢 可能是下面的原因： 通俗的解释 对数损失是用于最大似然估计的。一组参数在一堆数据下的似然值，等于每一条数据的概率之积。而损失函数一般是每条数据的损失之和，为了把积变为和，就取了对数。再加个负号是为了让最大似然值和最 ...
2016-09-29 20:37 0 4286 推荐指数：
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参考资料(要是对于本文的理解不够透彻，必须将以下博客认知阅读)： 1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/86263786 2.https://blog.csdn.net/ ...
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