Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 摘要：本文提出一种距离度量的方法，充分的发挥 training batches 的优势，by lifting the vector of pairwise distances within the batch to the matrix of pairwise di ...
2016-09-29 20:02 4 9901 推荐指数：
论文：https://github.com/ei1994/my_reference_library/tree/master/papers 本文的贡献点如下： 1. 提出了一个新的利用深度网络架构基于patch的匹配来明显的改善了效果； 2. 利用更少的描述符，得到 ...
MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching CVPR 2015 本来都写到一半了，突然笔记本死机了，泪崩！好吧，重新写！本文提出了一种联合的学习patch表示的一个深度网络 ...
Title: Deep Metric Learning for Person Re-Identification Authors: Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li Affiliation: Center ...
Cross-Domain Visual Matching，即跨域视觉匹配。所谓跨域，指的是数据的分布不一样，简单点说，就是两种数据「看起来」不像。如下图中，（a）一般的正面照片和各种背景角度下拍摄的照 ...
A Structured Self-Attentive Sentence Embedding ICLR 2017 2018-08-19 14:07:29 Paper：https://arxiv.org/pdf/1703.03130.pdf Code（PyTorch）: https ...
之前提到，深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题，这个问题产生的根源详见之前的读书笔记。在 Batch Normalization 中，我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域，在一定程度上缓解了这种问题。不过，当网络的层数急剧增加时，BP 算法中导数的累乘效应还是很容易 ...
的识别效果。 这篇论文的主要思想是通过学习两个deep network来构建face attrib ...
