简介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成设计与0.8 Direct Stream方法类似。 它提供了简单的并行性，Kafka分区和Spark分区之间的1：1对应关系，以及对偏移量和元数据的访问。 但是，由于较新的集成使用新的Kafka消费者API而不是简单的API，所以在 ...

Spark Streaming + Kafka集成指南 Kafka项目在版本0.8和0.10之间引入了一个新的消费者API，因此有两个独立的相应Spark Streaming包可用。请选择正确的包， 请注意，0.8集成与后来的0.9和0.10代理兼容，但0.10集成与早期的代理不兼容。 注意 ...

这里使用的是低级API，因为高级API非常不好用，需要繁琐的配置，也不够自动化，却和低级API的效果一样，所以这里以低级API做演示 你得有zookeeper和kafka 我这里是3台节点主机 架构图 与高级API的区别,简单并行(不需要创造多个输入流，它会自动并行读取kafka ...

SparkStreaming-Kafka集成 参考链接： Spark Streaming + Kafka Integration Guide 文章基本是官方的翻译， 最多再加入了一小部分自己的思考在内， 如果能看懂官方文档， 也可以自行查看官网。 另外就是提供了自己实现 ...

SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming，并且结合Kafka，获取实时道路交通拥堵情况信息。 2.目的 对监控点平均车速进行监控，可以实时获取交通拥堵情况信息。相关部门可以对交通拥堵情况采取措施。 e.g.1.通过广播方式 ...

DStream的相关操作： DStream上的操作与RDD的类似，分为以下两种： Transformations(转换) Output Operations(输出)/Action 1.1Transformations ●常见 ...

package SparkStreaming import kafka.common.TopicAndPartition import kafka.message.MessageAndMetadata import kafka.serializer.StringDecoder import ...

一、sparkStreaming窗口函数概念： 1、reduceByKeyAndWindow（_+_,Seconds(3), Seconds(2)） 可以看到我们定义的window窗口大小Seconds(3s) ，是指每2s滑动时，需要统计前3s内所有的数据 ...