5. 实战Structured Streaming 5.1. Static版本 先读一份static 数据: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...
最近在学习spark的相关知识, 重点在看spark streaming 和spark mllib相关的内容。 关于spark的配置:http: www.powerxing.com spark quick start guide 这篇博客写的很全面:http: www.liuhaihua.cn archives .html spark streaming: 是spark系统中处理流数据的分布式流处 ...
2016-09-28 16:08 0 2126 推荐指数:
5. 实战Structured Streaming 5.1. Static版本 先读一份static 数据: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、实例演示 1.1 流数据模拟器 1.1.1 流数据说明 在实例演示中模拟实际情况,需要源源不断地接入流数据,为了在演示过程中更接近真实环境将定义流数据模拟器。该模拟器主要功能 ...
本课分2部分讲解: 第一部分,讲解Kafka的概念、架构和用例场景; 第二部分,讲解Kafka的安装和实战。 由于时间关系,今天的课程只讲到如何用官网的例子验证Kafka的安装是否成功。后续课程会接着讲解如何集成Spark Streaming和Kafka。 一、Kafka的概念、架构和用例 ...
Spark Streaming 基本操作 一、案例引入 3.1 StreamingContext 3.2 数据源 3.3 服务的启动与停止 二、Transformation ...
1. 项目背景 传统数仓的组织架构是针对离线数据的OLAP(联机事务分析)需求设计的,常用的导入数据方式为采用sqoop或spark定时作业逐批将业务库数据导入数仓。随着数据分析对实时性要求的不断提高,按小时、甚至分钟级的数据同步越来越普遍。由此展开了基于spark/flink流处理机制的(准 ...
摘要: Sprak Streaming属于Saprk API的扩展,支持实时数据流(live data streams)的可扩展,高吞吐(hight-throughput) 容错(fault-tolerant)的流处理。可以接受来自KafKa,Flume,ZeroMQ ...
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据 ...
一、基础核心概念 1、StreamingContext详解 (一) 有两种创建StreamingContext的方式: val conf ...