Melanie Tosik目前就职于旅游搜索公司WayBlazer,她的工作内容是通过自然语言请求来生产个性化旅游推荐路线。回顾她的学习历程,她为期望入门自然语言处理的初学者列出了一份学习资源清单。 displaCy网站上的可视化依赖解析树 https ...
词典或者词典资源是一个词和 或者短语及其相关信息的集合,例如:词性和词意定义等相关信息。词典资源隶属于文本,并且通过在文本的基础上创建和丰富。例如定义了一个文本my text,然后通过vocab sorted set my text 建立my text的词汇表,再利用word Freq FreqDist my text 计数文本中每个词的频率。vocab和word Freq都是简单的词汇资源。 词 ...
2016-09-27 21:54 0 1891 推荐指数:
Melanie Tosik目前就职于旅游搜索公司WayBlazer,她的工作内容是通过自然语言请求来生产个性化旅游推荐路线。回顾她的学习历程,她为期望入门自然语言处理的初学者列出了一份学习资源清单。 displaCy网站上的可视化依赖解析树 https ...
自然语言处理(NLP)相关学习资料/资源 1. 书籍推荐 自然语言处理 统计自然语言处理(第2版) 作者:宗成庆 出版社:清华大学出版社;出版年:2013;页数:570 内容简介:系统地描述了神经网络之前的基于统计的NLP ...
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 2. 词典分词 中文分词:指的是将一段文本拆分为一系列单词的过程,这些单词顺序拼接后等于原文本。 中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习这两大派 ...
中文分词指的是将一段文本拆分为一系列单词的过程,这些单词顺序拼接后等于原文本。中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习这两大派别。本章先从简单的规则入手,为读者介绍一些高效的词典匹配算法。 词典分词 是最简单、最常见的分词算法,仅需一部词典和一套查词典的规则即可,适合初学者入门。给定一部 ...
英文分词可以使用空格,中文就不同了,一些分词的原理后面再来说,先说下python中常用的jieba这个工具。 首先要注意自己在做练习时不要使用jieba.Py命名文件,否则会出现 jieba ha ...
Relation Extraction 信息抽取在自然语言处理中是一个很重要的工作,特别在当今信息爆炸的背景下,显得格外的生重要。从海量的非结构外的文本中抽取出有用的信息,并结构化成下游工作可用的格式,这是信息抽取的存在意义。信息抽取又可分为实体抽取或称命名实体识别,关系抽取以及事件抽取等。命名 ...
环境:window10 + python3 一、安装NLTK 二、下载NLTK books数据 特别说明:Download Directory(下 ...
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