[转] 浅析人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联
转自：http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html 一、Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测 ...
原文：Haar分类器原理1——矩形特征与积分图
http: blog.csdn.net jasonding article details 引言 Haar分类器又称Viola Jones识别器，是Viola和Jones分别在 年的 RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures 和 年的 RobustReal TimeFaceDetection 提出并改进的。Haar分类器由 H ...
2016-09-27 16:46 0 4559 推荐指数：
相关推荐
基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器
了。 1 算法要点 Haar分类器 = Haar-like特征 + 积分图方法 + AdaBoo ...
【原】训练自己haar-like特征分类器并识别物体（1）
本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤： 1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ================= 本文主要 ...
【原】训练自己haar-like特征分类器并识别物体（2）
在上一篇文章中，我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前两个步骤： 1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ================= 今天我们将着重学习第3步：基于haar特征的adaboost级联 ...
【原】训练自己的haar-like特征分类器并识别物体（3）
在前两篇文章中，我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前三个步骤： 1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ============== 本文将着重说明最后一个阶段——目标识别，也即利用前面训练出来的分类器文件 ...
opencv_haar分类器的训练
本文为作者原创，未经允许不得转载；原文由作者发表在博客园： http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步骤 ...
第九节、人脸检测之Haar分类器
人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。 目前人脸检测的方法主要有两大类：基于知识和基于统计。 基于知识的方法：主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合 ...
浅析人脸检测之Haar分类器方法
[补充] 这是我时隔差不多两年后, 回来编辑这篇文章加的这段补充, 说实话看到这么多评论很是惊讶, 有很多评论不是我不想回复, 真的是时间久了, 很多细节我都忘记了, 无力回复, 非常抱歉. ...