【笔记】KNN之分类准确度
分类准确度 分类准确度 以sklearn中的手写数字datasets.load_digits为例，其是8*8的图形，具有64个特征值，类别由0到9 我们挑选出666这个图形，将其可视化 我们使用自己的算法（见前笔记） 将比例设置成0.2，k=3 将预测到的结果放到 ...
原文：衡量分类准确度各参数含义
True Positive 真正, TP 被模型预测为正的正样本 True Negative 真负 , TN 被模型预测为负的负样本 False Positive 假正, FP 被模型预测为正的负样本 False Negative 假负 , FN 被模型预测为负的正样本 True Positive Rate 真正率 , TPR 或灵敏度 sensitivity ： TPR TP TP FN 正样本 ...
2016-09-27 15:10 0 2284 推荐指数：
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