这篇文章的标题起得如此长，实在是为了区分“谱”与“谱密度”。谱的英文原词为spectrum，私以为是函数图象，却又不够准确。信号就是时间的函数，那怎么不把信号称为谱？可知谱是函数图像中的某一类而已。每每提及谱，都和频率脱不了干系，而此文的来由，也正是我对Parseval恒等式突发的好奇心 ...

信号的频谱、幅度谱、相位谱及能量谱密度、功率谱密度 ​ 傅里叶变换一个令人震惊的事实是：Gaussian分布的密度函数 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一个傅里叶变换不变函数。 ​ 泛函分析中，Gaussian密度函数的极限（\(\sigma\to\infty ...

单位频带的信号功率就被称之为功率谱。它可以显示在一定的区域中信号功率随着频率变化的分布情况。而频谱也是相似的一种信号变化曲线，在科学的领域里，功率谱和频谱有着一定的联系，但是它们之间还是不一样的，是有区别的。 功率谱的密度 在物理学中，信号通常是波的形式表示，例如电磁波、随机振动或者声波。当波 ...

最近听老师讲课，提到功率谱是把信号的自相关作FFT,我才发现自己概念上的一个误区：我一直以为功率谱和频谱是同一个概念，以为都是直接作FFT就可以了。 那么功率谱：信号先自相关再作FFT 频谱：信号直接作FFT。 这两者从公式上看是 ...

在人人网上看到的一篇日志，写得挺好就转过来了。 　　在北理版信号与系统中，信号可以分成能量信号与功率信号，非周期能量信号具有能量谱密度，是傅立叶变换的平方，功率信号具有功率谱密度，其与自相关函数是一对傅立叶变换对，等于傅立叶变换的平方/区间长度。不能混淆。能量信号是没有功率谱的。　　胡广书老师 ...

点拨： （1）本节的重点不是怎么求傅里叶变换或者傅里叶级数，而是了解掌握 常见的信号 的傅里叶变换，所以 解题时用的方法都是常见的角度 公式 和技巧。 将时域转换成频域，为了便于分析。学习第一章 （确知信号）也是为了后面章节（第二章 随机过程）的学习做准备。 确知信号 有明确的时域表达式 ...

matlab绘制正弦信号频谱图（虚、实频谱、单、双边相位谱、单、双边幅频谱） 　　首先我们今天绘制的正弦信号的函数表达式：f(x)=sin(2*π*f*t)，其中f=2. 　　我使用的是matlab2020b，打开matlab后，新建脚本。 　　我们先画出sin(2*π*f*t)信号的图像 ...

原贴地址：https://blog.csdn.net/qq_24598387/article/details/79401721 功率谱：信号先自相关再作FFT。 频 谱：信号直接作FFT。 区别： 1、 一个信号的频谱,只是这个信号从时域表示转变为频域表示,只是同一种信号 ...