1、MapReduce中数据流动 （1）最简单的过程： map - reduce （2）定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程：　map - partition - reduce （3）增加了在本地先进性一次reduce（优化）过程：　map ...

什么是二次排序 待排序的数据具有多个字段，首先对第一个字段排序，再对第一字段相同的行按照第二字段排序，第二次排序不破坏第一次排序的结果，这个过程就称为二次排序。 如何在mapreduce中实现二次排序 mapreduce的工作原理 MR的工作原理如下图（如果看不清可右键新标签页查看 ...

自己学习排序和二次排序的知识整理如下。 1.Hadoop的序列化格式介绍:Writable 2.Hadoop的key排序逻辑 3.全排序 4.如何自定义自己的Writable类型 5.如何实现二次排序 1.Hadoop ...

默认情况下，Map输出的结果会对Key进行默认的排序，但是有时候需要对Key排序的同时还需要对Value进行排序，这时候就要用到二次排序了。下面我们来说说二次排序 1、二次排序原理 我们把二次排序分为以下几个阶段 Map起始阶段 在Map阶段，使用 ...

附录之前总结的一个例子： http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外两个有价值的博文： http://www.cnblogs.com/ ...

默认情况下，Map 输出的结果会对 Key 进行默认的排序，但是有时候需要对 Key 排序的同时再对 Value 进行排序，这时候就要用到二次排序了。下面让我们来介绍一下什么是二次排序。 二次排序原理 我们把二次排序主要分为以下几个阶段。 Map 起始阶段 ...

原理 在Map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReder ...

文章转自：http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/5890103 趁这个时候，顺便把hadoop的用于比较的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。 1.二次排序概念： 首先按照第一 ...