一、SIFT算法特征原理 SIFT即尺度不变特征转换，它用来检测图像的局部性特征，在空间尺度中寻找极值点，提取这点的位置、尺度、旋转不变量。这些关键点是一些十分突出，不会因光照和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等，所以与影像的大小和旋转无关，对光线、噪声、视角改变 ...

一、 SIFT算法 1、算法简介 尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法。它用来侦测与描述影像中的局部性特征， 它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David ...

SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配，主要包括三个步骤： 1. 尺度空间的建立； 2.特征点的提取； 3.利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子; 4.特征点匹配。 SIFT 1.生成高斯差分金字塔(DOG)，尺度空间构建 　　（1）通过对原始图像进行尺度变换，获得图像 ...

1.SIFT简介 SIFT的英文全称叫Scale-invariant feature transform，也叫尺度不变特征变换算法，是由David Lowe 先提出的，也是过去十年中最成功的图像局部描述子之一。SIFT 特征包括兴趣点检测器和描述子。SIFT 描述子具有非常强稳健性，这在 ...

1.SIFT概述 SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换，由加拿大教授David G.Lowe提出的。SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性，是一种非常稳定的局部特征。 1.1 SIFT算法具的特点 图像的局部 ...

SIFT特征提取： 　　角点检测： 　　Morvavec角点检测算子：基于灰度方差的角点检测方法，该算子计算图像中某个像素点沿水平、垂直方向上的灰度差异，以确定角点位置 　　Harris角点检测算子：不止考察水平，垂直4个方向上的灰度差异，而是考察了所有方向上的灰度差异，并且具有旋转不变性 ...

1.SIFT特征原理描述 SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform，由加拿大教授David G.Lowe提出的。SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果，是一种非常稳定的局部特征。 总体来说 ...

一、SIFT提出的目的和意义 二、SIFT的特征简介 三、SIFT算法实现步骤简述 四、图像集 五、匹配地理标记图像 六、SIFT算法代码实现 代码 结果截图 小结 七、SIFT实验总结 八、实验遇到的问题 一、SIFT提出的目的和意义 1999年 ...