要训练ssd基本都是在liu wei框架下改,生成lmdb这一关照葫芦画瓢总遇坑,记录之: 1. labelmap_voc.prototxt要根据自己的分类修改,比如人脸检测改成这样: 这里只有两类:背景、脸,因此训练的时候也要记得num_classes改成2(20分类的voc ...
转载请注明出处: http: www.cnblogs.com darkknightzh p .html 参考网址: http: www.cnblogs.com wangxiaocvpr p .html 可以根据caffe master examples imagenet readme.md进行理解。 生成LmDB格式文件 caffe中通过图像生成lmdb格式文件的程序为examples image ...
2016-09-26 14:33 4 16700 推荐指数:
要训练ssd基本都是在liu wei框架下改,生成lmdb这一关照葫芦画瓢总遇坑,记录之: 1. labelmap_voc.prototxt要根据自己的分类修改,比如人脸检测改成这样: 这里只有两类:背景、脸,因此训练的时候也要记得num_classes改成2(20分类的voc ...
本文主要介绍如何在caffe框架下生成LMDB。其中包含了两个任务的LMDB生成方法,一种是分类,另外一种是检测。 分类任务 第一步 生成train.txt和test.txt文件文件 对于一个监督学习而言,通常具有训练集(train_data文件夹)和测试集(test_data ...
利用caffe生成 lmdb 格式的文件,并对网络进行FineTuning 数据的组织格式为: 首先,所需要的脚本指令路径为: /home/wangxiao/Downloads/caffe-master/examples/imagenet ...
1 引言 1-1 以example_mnist为例,如何加载属于自己的测试集? 首先抛出一个问题:在example_mnist这个例子中,测试集是人家给好了的。那么如果我们想自己试着手写几个数字然后验证识别效果又当如何呢? 观察CAFFE_ROOT/examples/mnist/下 ...
一、任务 现在用caffe做目标检测一般需要lmdb格式的数据,而目标检测的数据和目标分类的lmdb格式的制作难度不同。就目标检测来说,例如准备SSD需要的数据,一般需要以下几步: 1.准备图片并标注groundtruth 2.将图像和txt格式 ...
个人实践代码如下: 结果生成两个文件:00b_train_lmdb.sh; 00b_val_lmdb.sh 参考一: 由于参数比较多,因此我们可以编写一个sh脚本来执行命令: 首先,创建sh脚本文件: 编辑,输入下面的代码并保存 ...
问题描述: lmdb文件支持数据+标签的形式,但是却只能写入一个标签,引入多标签的解决方法有很多,这儿详细说一下我的办法:制作多个data数据,分别加入一个标签。我的方法只适用于标签数量较少的情况,标签数量比较多的话建议修改源码支持。下面介绍详细步骤。以下均以两个标签作为介绍。 生成两个含 ...
caffe事儿真多,数据必须得lmdb或者leveldb什么的才行,如果数据是图片的话,那用caffe自带的convert_image.cpp就行,但如果不是图片,就得自己写程序了。我也不是计算机专业的,我哪看得懂源码,遂奋发而百度之,然无甚结果,遂google之,尝闻“内事不决问百度,外事 ...