TensorFlow(十一)：递归神经网络（RNN与LSTM）
RNN RNN（Recurrent Neural Networks,循环神经网络）不仅会学习当前时刻的信息，也会依赖之前的序列信息。由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题。所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势。递归神经网络都具有一连串重复神经网络模块的形式。在标准 ...
原文：理解LSTM一种递归神经网络(RNN)
递归神经网络结构 一个简单的传统神经网络结构如下图所示： 给他一些输入x ,x ,x xt, 经过神经元作用之后得到一些对应的输出h ,h ,h ht。每次的训练，神经元和神经元之间不需要传递任何信息。 递归神经网络和传统神经网络不同的一个点在于，每次的训练，神经元和神经元之间需要传递一些信息。本次的训练，神经元需要使用上一次神经元作用之后的状态信息。类似递归函数一样。 传统RNN的瓶颈 如果我 ...
2016-09-26 09:49 0 4092 推荐指数：
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