1.混淆矩阵(confusion matrix) 针对预测值和真实值之间的关系,我们可以将样本分为四个部分,分别是: 真正例(True Positive,TP):预测值和真实值都为 ...
ROC曲线 受试者工作特征曲线 receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线 ,又称为感受性曲线 sensitivity curve 。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性,它们都是对同一信号刺激的反应,只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以假阳性概率 False positive rate 为横轴,击中概率 ...
2016-09-25 14:59 0 13894 推荐指数:
1.混淆矩阵(confusion matrix) 针对预测值和真实值之间的关系,我们可以将样本分为四个部分,分别是: 真正例(True Positive,TP):预测值和真实值都为 ...
1. ROC曲线的定义 ROC的全称是Receiver Operating Characteristic Curve,中文名字叫“受试者工作特征曲线”,顾名思义,其主要的分析方法就是画这条特征曲线。这里在网上找了一个比较好的图样示例 ...
转自:http://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF 在信号检测理论中,接收者操作特征(receiver operating characteristic),或者叫ROC曲线是一种对于灵敏度进行描述的功能图像.ROC曲线可以通过描述真 ...
转自:http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分类、检索中的评价指标很多,Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、历史 wiki上说,ROC曲线最先在二战中分析雷达信号,用来检测敌军 ...
在论文的结果分析中,ROC和PR曲线是经常用到的两个有力的展示图。 1.ROC曲线 ROC曲线(receiver operating characteristic)是一种对于灵敏度进行描述的功能图像。ROC曲线可以通过描述真阳性率(TPR)和假阳性率(FPR)来实现。由于是通过比较两个操作特征 ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 初识ROC曲线 1. ROC的前世今生: ROC的全称是“受试者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)曲线 ...
Machine learning.简单绘制ROC曲线 ROC曲线,又可以称之为接受者操作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve),ROC曲线下的面积,称为AUC(Area Under Cureve),可以衡量评估二分类模型 ...
1.概述 AUC(Area Under roc Curve)是一种 ...